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關(guān)于AI模型在煤礦上的應用
日期:2025年07月11日     新聞分類: 技術(shù)中心      瀏覽:9次

AI模型在煤礦行業(yè)的應用正深刻改變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式,從安全監(jiān)控、設備運維到生產(chǎn)優(yōu)化,AI技術(shù)已成為智慧礦山建設的核心驅(qū)動力。以下是AI模型在煤礦中的主要應用場景及典型案例:

1. 生產(chǎn)優(yōu)化與智能決策

智能采掘規(guī)劃**:AI模型通過分析地質(zhì)數(shù)據(jù)、歷史開采記錄和設備狀態(tài),自動生成最優(yōu)開采路徑和支護方案。例如,李雅莊礦的“小雅助手”可從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取地質(zhì)數(shù)據(jù),自動生成頂板支護強度計算報告,將技術(shù)文件編制時間從24小時縮短至2小時,效率提升92%。

- **成本管控**:AI可自動分析礦井成本數(shù)據(jù),生成多套預算方案,并對比行業(yè)標桿,優(yōu)化資源分配。如李雅莊礦的《延米費用計算大模型》可提供A/B/C三套預算方案,兼顧生產(chǎn)任務和成本控制。

2. 安全監(jiān)測與風險預警

瓦斯與故障預測**:山西凹凸時空的“超腦工業(yè)垂類大模型”通過設備傳感器數(shù)據(jù),可預測瓦斯泄漏、采煤機故障等風險,運維響應效率提升90%。

人員行為識別:基于AI視頻分析,可實時監(jiān)測綜采工作面人員行為,防止進入危險區(qū)域。如《煤炭學報》提出的RSCA-YOLOv8s模型,人員入侵危險區(qū)域的識別準確率達98%。

- **隱患智能分析:李雅莊礦的AI系統(tǒng)可自動統(tǒng)計歷史隱患數(shù)據(jù),生成趨勢分析報告,并提供整改建議,大幅提升隱患排查效率。

3. 設備運維與智能診斷**

- **故障預判與檢修輔助:AI模型可分析設備振動頻譜、溫度等數(shù)據(jù),提前發(fā)現(xiàn)潛在故障。例如,李雅莊礦的機電人員通過AI生成完整的檢修計劃,包括部件型號、修理說明等,顯著提升檢修效率。

- **礦鴻智能裝備**:中國中煤與華為聯(lián)合開發(fā)的礦鴻操作系統(tǒng),實現(xiàn)綜采設備(采煤機、液壓支架等)的自主協(xié)同控制,提升設備運行穩(wěn)定性和智能化水平。

4. 智能監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析

煤流煤量監(jiān)測**:航天科技七院研發(fā)的AI煤流監(jiān)控系統(tǒng),利用計算機視覺和傳感器數(shù)據(jù),精確計算煤炭流量,優(yōu)化運輸系統(tǒng)控制,降低能耗。

數(shù)字孿生與仿真:陜投集團趙石畔煤礦采用數(shù)字孿生技術(shù),在虛擬空間模擬真實開采過程,為井下作業(yè)提供預演和決策支持。

5. 未來發(fā)展趨勢

AI大模型+工業(yè)知識圖譜**:如“超腦工業(yè)垂類大模型”正構(gòu)建煤礦行業(yè)知識庫,實現(xiàn)跨領(lǐng)域推理- **人機協(xié)同生態(tài)**:AI不僅替代部分人工操作,更與礦工形成“教練-智能體”協(xié)作模式,如李雅莊礦培養(yǎng)“懂礦山、會思考的智能礦工”。

政策推動:鄂爾多斯市發(fā)布《煤炭AI及礦鴻三年行動計劃》,計劃2027年前實現(xiàn)全市煤礦AI全覆蓋,打造全國智能化示范標桿。

結(jié)論

AI模型在煤礦的應用已從單點技術(shù)突破邁向全場景智能化,涵蓋安全、生產(chǎn)、運維、管理等多個環(huán)節(jié)。未來,隨著5G、數(shù)字孿生、工業(yè)大模型的深度融合,煤礦行業(yè)將加速向“少人化、智能化、綠色化”轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)更高效、更安全的可持續(xù)發(fā)展。

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